• Lasso

    coefpath cvplot

    Selección de modelos, predicción e inferencia

  • Informes verdaderamente reproducibles

    pdf word html excel
  • Metaanálisis

    meta-forest meta-sum meta-funnel

    Combina resultados de múltiples estudios.
    Estimar un tamaño de efecto general.
    Y más

    • ¿Carro?
    • ¿Autobús?
    • ¿Avión?
    • ¿Tren?
    car-travel modes-of-transport select-modes

    Modelos de elección con inferencia significativa

  • Use cualquier paquete de Python dentro de Stata

    python

    Pasar datos de un lado a otro sin problemas

  • Nuevo en Análisis Bayesiano

    Cadenas Múltiples   Predicciones bayesianas

    grubin ac trace
  • ERMs para Datos Panel

    xterm
  • Importación de datos de SAS y SPSSS

    sas
    spss
  • Regresión de series no paramétricas

    Usted sabe que no es lineal.

    ¿Sabía que puede hacer inferencias sobre algo de interés?

    npreg1 npreg2 npreg3
  • Frames—múltiples bases de datos en memoria

    fr-manager data-ed fr-link
  • Análisis de tamaño de muestra para ICs

    ci-db ci-panel
    ci-table ci-graph
  • Elige la cena todos los días.

    Elige el seguro de su auto todos los años.

    Elige dónde vacacionar cada verano.


    Ahora usted puede explicar su identidad en estas decisiones.

  • Modelos DSGE no lineales

    Deje la linealización a nosotros.

    dsge
    irf
  • IRT de múltiples grupos

    irtgrp1 irtgrp2
    irtgrp3
  • xtheckman

    Si usted sabe qué significa esto ...

    ... usted sabe que lo quiere.

  • Modelos de efectos mixtos no lineales con rezagos

    Modelos farmacocinéticos, modelos de crecimiento y más.

    pk
  • Probit ordenado heteroscedástico

    hetero-prob

    Modelar diferencias en la varianza entre sujetos o grupos.

  • Tamaños de puntos para gráficos

    wwwsa
  • Integración numérica

    quad quad2

    Programación lineal

    linear-prog
  • Stata en coreano

    korean korean2
  • Interfaz de Mac

    gui-man
  • Autocompletado del Editor de archivos Do

    auto-comp

Informes reproducibles

Cree archivos Word, HTML, PDF y Excel con resultados y gráficos de Stata.

pdf word html excel

El control de versiones integrado de Stata le brinda informes verdaderamente reproducibles. ¿Quieres documentos dinámicos? Todos estos informes se pueden actualizar a medida que cambian sus datos.

Metaanálisis

meta-sum meta-cp
meta-forest meta-funnel

Con la nueva gama en metaanálisis de Stata, usted podrá fácilmente sintetizar resultados de múltiples estudios.

  • Estimar un tamaño de efecto general

  • Realizar metaanálisis de efectos aleatorios, efectos fijos o efectos comunes

  • Desplegar resultados en un forest plot

  • Analizar subgrupos

  • Realizar meta regresión

  • Explorar efectos de estudios pequeños

  • Evaluar sesgo de publicación

  • Realizar metaanálisis acumulativo

ERMs para Datos Panel

xterm

Endogeneidad +

Selección +

Tratamiento +

Datos Panel


Encárguese de todas estas complicaciones simultáneamente.

Logit Mixto para Datos Panel

Elige la cena todos los días.

Elige el seguro de su auto todos los años.

Elige dónde vacacionar cada verano.


Ahora usted puede explicar su identidad en estas decisiones.

Modelos de Equilibrio General Dinámico y Estocástico (DSGE) No Lineales

Ahora puede dejar la linealización a nosotros.

dsge
irf

Especifique su modelo no lineal y evalué implicaciones de política

  •    Resuelva

  •    Calibre

  • Estime

  • Grafique

xtheckman

Si usted sabe qué significa esto ...

... usted sabe que lo quiere.

Modelos de efectos mixtos no lineales con
rezagos, adelantos, y diferencias

pk

Modelos farmacocinéticos de múltiples dosis

Modelos de crecimiento

Más

Probit ordenado heteroscedástico

Modele diferencias en la varianza entre sujetos o grupos

hetero-prob

Tamaños de puntos para gráficos

wwwsa

Ahora especifique el tamaño de texto, marcadores, márgenes, líneas y más, usando puntos de impresora, centímetros o pulgadas.

Integración numérica

quad quad2

Programación lineal

linear-prog

Stata en coreano

korean korean2

이제부터 Stata의 모든 인터페이스 (모든 메뉴 및 모든 대화 상자)는 한국어로 가능합니다.

  • coefpath cvplot

    Todas las herramientas esperadas para la selección y predicción de modelos

    • Validación cruzada

    • Bondad de ajuste

    • Sendas de coeficientes

    • Análisis Knot

    • Lasso y elastic net

    Junto con métodos de inferencia de vanguardia

    • Robusto para los errores en la selección de variables

    • Inferencia adecuada para coeficientes de interés

    • Doble selección, partialing out, y cross-fitting

    Resultados continuos, binarios y de conteo

  • Cree archivos Word, HTML, PDF y Excel con resultados y gráficos de Stata.

    pdf word html excel

    El control de versiones integrado de Stata le brinda informes verdaderamente reproducibles.

    ¿Quieres documentos dinámicos? Todos estos informes se pueden actualizar a medida que cambian sus datos.

    Aprenda más
  • meta-sum meta-cp
    meta-forest meta-funnel

    Con la nueva gama en metaanálisis de Stata, usted podrá fácilmente sintetizar resultados de múltiples estudios.

    • Estimar un tamaño de efecto general

    • Realizar metaanálisis de efectos aleatorios, efectos fijos o efectos comunes

    • Desplegar resultados en un forest plot

    • Analizar subgrupos

    • Realizar meta regresión

    • Explorar efectos de estudios pequeños

    • Evaluar sesgo de publicación

    • Realizar metaanálisis acumulativo

  • Con las nuevas características únicas en análisis de modelos de elección, usted podrá interpretar verdaderamente los resultados de su modelo de elección.

    modes-of-transport

    ¿Qué proporción de viajeros se espera que elijan viajar por aire?

    car-travel

    ¿Cómo cambia cada $10,000 de ingreso adicional la probabilidad de viajar por aire?

    select-modes

    Si los tiempos de espera en el aeropuerto se incrementan 30 minutos, ¿cómo va a afectar esto la probabilidad de viajar por aire, por tren, por autobús o por carro?

  • Use cualquier paquete de Python dentro de Stata

    python
    • Matplotlib para gráficas 3Ds

    • Scrapy para scraping de datos

    • TensorFlow para machine learning

  • Cadenas múltiples

    Diagnósticos Gelman–Rubin de convergencia

    grubin ac trace

    Predicciones bayesianas

    P-values predictivos Posteriores

  • xterm

    Endogeneidad +

    Selección +

    Tratamiento +

    Datos Panel

    Encárguese de todas estas complicaciones simultáneamente.

  • Importe datos desde SAS

    sas

    Importe datos desde SPSS

    spss
  • ¿Agnóstico sobre la forma funcional? ¿Poisson o binomial negativa? ¿Cúbica o cuadrática en una covariable?

    Sin problema.

    Con regresión no paramétrica, usted puede explorar la superficie de respuesta, estimar efectos promedios poblacionales, realizar pruebas y obtener intervalos de confianza.

    npreg1 npreg2 npreg3
  • fr-manager data-ed fr-link

    Cargue bases de datos simultaneas dentro de cada frame.

    Enlace frames relacionados.

    Multitarea.

    Grabe resultados en otro frame.

    Haga que su código se ejecute más rápido.

  • ¿Cuántos sujetos se necesitan para lograr un intervalo de confianza del ancho deseado?

    ci-db ci-panel

    Tabular resultados

    ci-table

    Gráficas automatizadas

    ci-graph

    Realice análisis de tamaño de muestra para ICs con

    • Una media

    • Una varianza

    • Dos medias independientes

    • Dos medias emparejadas

    • Su propio método

  • Elige la cena todos los días.

    Elige el seguro de su auto todos los años.

    Elige dónde vacacionar cada verano.


    Ahora usted puede explicar su identidad en estas decisiones.

  • Modelos de Equilibrio General Dinámico y Estocástico (DSGE) No Lineales

    Ahora puede dejar la linealización a nosotros.

    dsge

    Especifique su modelo no lineal y evalué implicaciones de política

    • Resuelva

    • Calibrate

    • Estime

    • Grafique

    irf
  • irtgrp1
    irtgrp2
    irtgrp3

    Ajuste modelos IRT de múltiples grupos

    • Modelos 1PL. 2PL y 3PL para datos binarios

    • Modelos de respuesta graduada, crédito parcial y de escala de valoración para datos ordinales

    • Modelos de respuesta nominal para datos categóricos


    Compare estimaciones entre grupos

    • Dificultad del Ítem

    • Discriminación del Ítem


    Graficar diferencias de grupos

    • ICCs, TCCs, IIFs, TIFs


    Realizar pruebas basadas en los modelos de funcionamiento diferencial de ítems

  • Si usted sabe qué significa esto ...

    ... usted sabe que lo quiere.

  • Modelos de efectos mixtos no lineales con rezagos, y más

    pk

    Modelos farmacocinéticos
    de múltiples dosis

    Modelos de crecimiento

    Más

  • Modele diferencias en la varianza entre sujetos o grupos

    hetero-prob
  • korean korean2

    이제부터 Stata의 모든 인터페이스 (모든 메뉴 및 모든 대화 상자)는 한국어로 가능합니다.

  • Nuevo en la interfaz de Mac

    Modo nocturno y ventanas con pestañas nativas

    gui-man
  • Usted escribe

    • sum

    • re

    Nosotros escribimos

    • marize

    • gress

    auto-comp