¿No está seguro de qué predictores usar en su regresión?

Utilice el promedio del modelo bayesiano para tener en cuenta esta incertidumbre en su análisis. Explore modelos y predictores influyentes, obtenga mejores predicciones y más.

El análisis causal cuantifica los efectos causales. El análisis de la mediación causal los desenreda.

¿Estos efectos están mediados por otra variable? Estimar los efectos directos e indirectos. Calcular la proporción mediada.

Calcule los efectos del tratamiento que varían según los grupos y el tiempo. Ajuste modelos para datos repetidos de secciones transversales o de panel.

Visualiza efectos. Efectos agregados dentro del grupo, tiempo o exposición al tratamiento.

Fondo blanco • Etiquetas horizontales del eje Y • Paleta de colores brillantes • Leyenda lateral • Y más

También puede graficar colores por variable.

¡Cree tablas de estadísticas descriptivas más fácilmente con el nuevo comando dtable!

Exporte a Word, Excel, PDF, LaTeX, HTML, Markdown y más.

Utilice variables de múltiples conjuntos de datos como si existieran en uno solo.

Y ahora puede trabajar con conjuntos de marcos.

Calcule los límites de parada de eficacia y futilidad para ensayos clínicos. Encuentre los tamaños de muestra requeridos para los análisis intermedios y finales al probar proporciones, medias o funciones de supervivencia.

¿Sus estudios tienen tamaños de efecto anidados dentro de múltiples niveles de agrupación? Utilice un metanálisis multinivel para tener en cuenta la posible dependencia entre los tamaños del efecto al combinar los resultados.

¡Tú pediste, nosotros entregamos! Realizar metanálisis de proporción o prevalencia. Producir parcelas forestales. Explora la heterogeneidad. Realizar análisis de subgrupos. Y más.

Las características sólidas de Stata para modelos lineales se volvieron aún más sólidas. Aprenda cómo.

¿Pequeño número de clústeres? ¿Observaciones desiguales por conglomerado? ¡Ningún problema! El arranque de clúster salvaje los maneja todos.

¿Cómo interactúan las exposiciones para aumentar el riesgo?

Use reri para averiguarlo.

¡Incorpore covariables variables en el tiempo en su análisis de Cox censurado por intervalos, incluida la predicción y gráficos survivor y otras funciones!

Seleccione variables en un modelo de Cox usando lazo y red elástica.

Calcular predicciones. Grafique las funciones de supervivencia, falla y otras.

¿Quiere saber si su modelo de supervivencia se ajusta bien a sus datos? estat gofplot lo hace fácil. Úselo con datos censurados por la derecha y por intervalos, modelos paramétricos y semiparamétricos, y más.

Estime funciones de impulso-respuesta (IRF) a través de proyecciones locales. Prueba de hipótesis de múltiples coeficientes IRF. Grafique IRF, IRF ortogonalizados y multiplicadores dinámicos.

Compare posibles modelos ARIMA o ARFIMA utilizando AIC, BIC y HQIC. Seleccione el mejor número de términos autorregresivos y de promedio móvil.

Estimar la demanda de una canasta de bienes. Evaluar la sensibilidad a los cambios de precios y gastos. Elija entre ocho sistemas de demanda, incluidos Cobb-Douglas, translog, AIDS y QUAIDS.

Calcule los efectos de las covariables en los cuantiles de la distribución condicional del resultado. Cuenta de la endogeneidad. Trazar coeficientes entre cuantiles.

¿Modelar una proporción o una tasa?

¿Tiene covariables endógenas?

Ajuste su modelo con ivfprobit.

Interface enhancements

Data Editor—Pinnable rows and columns, tooltips for truncated text, variable labels in headers, much more.

Do-file Editor—Automatic backups and syntax highlighting for user-defined keywords.