Tablas

Personaliza tus tablas de:

  • Resumen estadístico
  • Resultados de pruebas de hipótesis
  • Resultados de regresión
  • Pruebas de LR y Wald, estadísticas GOF
  • Resultados de cualquier comando de Stata

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Econometría Bayesiana

Bayesiano

  • Modelos VAR
  • Análisis de IRF y FEVD
  • Pronóstico dinámico
  • Modelos de datos panel / datos longitudinales
  • Modelos DSGE lineales y no lineales

PyStata—Python y Stata

  • Llame Python desde Stata.
  • Llame Stata desde Python.
  • Intercambie datos, metadatos y resultados sin problemas.
  • Utilice Stata de Jupyter Notebook, Spyder, PyCharm IDE y más.

Jupyter Notebook con Stata

  • Invoque a Stata y Mata desde Jupyter Notebook.
  • Reproduzca fácilmente su trabajo y colabore con otros.
  • Acceda a los resultados de los análisis de Stata dentro de Python.
  • La salida, los gráficos y las tablas de Stata se integran a la perfección con su Jupyter Notebook.

Modelos de diferencia en diferencias (DID) y DDD

  • Evalúe el efecto de una política, un tratamiento o una intervención.
  • Control de las características de confusión de grupo y tiempo no observadas.
  • Utilice datos de panel o secciones transversales repetidas.
  • Utilice DID. En boga desde 1855.

Stata más rápido

Stata es rápido y sigue haciéndolo más rápido.

  • Clasificación y colapso más rápidos
  • Modelos mixtos más rápidos
  • Comandos de estimación más rápidos
  • Importación delimitada más rápida
  • Y más

Modelo Cox censurado por intervalos

Quieres modelar el tiempo de un evento.

Pero no conoce las horas exactas de los eventos, solo los intervalos en los que ocurren los eventos.

Y no quiere hacer suposiciones paramétricas.

Prueba un modelo de Cox censurado por intervalos.

Metanálisis multivariado

¿Tiene varios tamaños de efecto?

¿Comparten un grupo de control común?

¿Comparten el mismo grupo de asignaturas?


El metanálisis multivariado puede ayudar.

Modelos Bayesianos VAR

Se ajusta a sus modelos VAR con var.

Ajusta sus modelos de regresión bayesiana con bayes:.

Ahora ajuste sus modelos Bayesianos VAR con bayes: var.

Modelado bayesiano multinivel

No lineal, conjunta, SEM-like y más.

Más modelos multinivel.

                Más poderoso.

Más fácil de usar.

Estimación de los efectos del tratamiento usando lasso

Cuando quieres:

Inferencia causal, efectos promedio del tratamiento, medias de resultado potencial, estimación doblemente robusta

Y tienes:

Muchas (quizás cientos o miles de) variables potenciales

Utilice la estimación de los efectos del tratamiento con la selección de variables de lasso.

Nuevas funciones de fecha y hora

  • Calcule duraciones de edades y diferencias entre fechas y horas.
  • Calcule fechas relativas, u otras fechas, como el cumpleaños o aniversario anterior o siguiente en relación con una fecha de referencia.
  • Extraiga componentes individuales de valores y variables de fecha y hora.

Leave-one-out meta-analysis

¿Hay estudios influyentes en sus datos?

Utilicé leave-one-out meta-analysis para averiguarlo.

Gráficas Galbraith

Resumir gráficamente los resultados del metanálisis

  • Tamaños del efecto específicos del estudio
  • Precisión de tamaños de efecto
  • Tamaño del efecto general

Detecta posibles valores atípicos

Evaluar la heterogeneidad

Modelo logit multinomial de datos de panel

Puede modelar resultados categóricos con mlogit.

Puede modelar datos de panel con xt.

¡Ahora puedes hacer ambas cosas!

El nuevo comando xtmlogit de Stata modela resultados categóricos que cambian con el tiempo.

Modelos de datos de panel / longitudinales bayesianos

El análisis bayesiano le permite responder preguntas probabilísticas con modelos de datos de panel.

  • ¿Qué posibilidades hay de que un año adicional de educación aumente los salarios?
  • ¿Cuál es la probabilidad de incumplimiento de una cartera de bajo riesgo?

Incorpore conocimientos previos, vea distribuciones posteriores de efectos aleatorios, calcule predicciones bayesianas y más.

Modelo logit ordenado inflado a cero

¿Necesita modelar un resultado ordinal?

¿Tiene un exceso de ceros (o respuestas en la categoría más baja)?

ziologit es la respuesta.

Pruebas de tendencia no paramétricas

¿Las respuestas tienen una tendencia creciente o decreciente? Averígüelo usando una de las cuatro pruebas no paramétricas de tendencia:

  • Prueba de Cochran–Armitage
  • Prueba de Jonckheere–Terpstra
  • Prueba lineal por lineal
  • Prueba de Cuzick con rangos

Análisis bayesiano de IRF y FEVD

¿Cuál es el efecto de un shock a lo largo del tiempo?

¿Cuál es la media o mediana del efecto para una distribución de escenarios probables?

El análisis IRF bayesiano responde a estas y más.

Pronóstico bayesiano dinámico

After VAR, you want a dynamic forecast.

After Bayesian estimation, you want statistics of posterior distributions.

Estimate both. Visualize both.

Lasso con datos agrupados

Tus datos tienen ...

    muchas variables.

Tus datos tienen ...

    grupos de observaciones.

Utilice Lasso para predicción, selección de modelo o inferencia y es posible seleccionar variables mientras tiene en cuenta la agrupación.

BIC para la selección de penalización lasso

¿Qué variables debería incluir Lasso?

BIC para la selección de penalización de lazo puede decirle.

Modelos bayesianos DSGE lineales y no lineales

Formando expectativas racionales
del futuro es difícil.

Los modelos DSGE incluyen
estas expectativas.

La información previa ayuda.

Nuevas funciones en el editor de do-files

  • Marcadores persistentes
  • Control de navegación
  • Resaltado de sintaxis para Java, XML y más
  • Autocompletar para citas, paréntesis y corchetes

Stata en Apple Silicon

  • Soporte de procesador nativo M1
  • Aplicación universal para Intel y Apple Silicon Macs
  • Una licencia, ambos tipos de hardware

Biblioteca de kernel matemático de Intel (MKL)

Las funciones y los operadores de Mata utilizan rutinas LAPACK altamente optimizadas respaldadas por Intel Math Kernel Library.

Utilice sus comandos favoritos de Stata como siempre; las funciones subyacentes son más rápidas, por lo que obtiene resultados más rápidamente.

Integración Java

  • Utilice Java de forma interactiva (como JShell) desde Stata.
  • Inserte código Java en do-files.
  • Inserte código Java en ado-files.
  • Compile y ejecute código Java "sobre la marcha" sin programas externos.

Integración H2O

  • Inicie un nuevo clúster de H2O o conéctese a uno existente.
  • Manipule datos en un clúster de H2O.
  • Acceda a las capacidades de H2O directamente en Stata.

JDBC

Conectar Stata a bases de datos ahora es más fácil.

¿Quiere acceder a datos de Oracle, MySQL, Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server y otros?

Utilice jdbc.

¿Quiere un controlador que funcione en Windows, Mac y Linux?

Utilice jdbc.

Una mejor comprensión comienza con Stata.

Comience hoy.