Utilice el aprendizaje automático para descubrir información a partir de los datos cuando los modelos estadísticos tradicionales no son suficientes. Use árboles de decisión en conjunto —máquina de aumento de gradiente (GBM) y bosque aleatorio— para realizar regresión o clasificación.

Vaya más allá de la estimación de los efectos generales del tratamiento en su análisis causal para estimar los individualizados y los específicos de grupo. Compare diferentes intervenciones y políticas. Explore la heterogeneidad de los efectos del tratamiento.

Absorba no solo una, sino múltiples variables categóricas de alta dimensión en sus modelos lineales, lineales de efectos fijos y lineales de variables instrumentales, ¡y disfrute de notables ganancias de velocidad!

Seleccione variables en una regresión lineal y tenga en cuenta la incertidumbre de la selección de variables con la selección bayesiana de variables. Elija entre contracción global-local y priores de pico y losa para los coeficientes de regresión, y realice inferencia bayesiana.

¿Necesita analizar tiempos de eventos de múltiples sucesos como la aparición de diabetes e hipertensión? ¿No conoce los tiempos exactos de los eventos? Utilice el modelo de Cox marginal de eventos múltiples con censura por intervalos.

Use Bayesian quantile regression to obtain full posterior distributions of quantile regression coefficients for comprehensive inference, including model-based "standard errors".

Realice meta-análisis para correlaciones tal como ya lo hace para medias y proporciones de dos muestras. Utilice todas las características estándar como diagramas de bosque y análisis de subgrupos.

¿Desea estimaciones de coeficientes de covariables invariantes en el tiempo en su modelo de datos de panel? Ajuste un modelo RE. ¿Desea permitir la correlación entre covariables y efectos no observados a nivel de panel? Ajuste un modelo FE. ¿Quiere ambos? Con xtreg, cre, ahora puede ajustar un modelo CRE.

Ajuste un modelo autorregresivo vectorial de datos de panel para analizar las trayectorias de variables relacionadas cuando observa múltiples unidades o paneles a lo largo del tiempo.

Realice bootstrap bayesiano para obtener estimaciones de parámetros más precisas en muestras pequeñas e incorpore información previa al muestrear observaciones. Úselo con comandos oficiales o comandos contribuidos por la comunidad.

Ajuste modelos lineales y probit de función de control con variables endógenas continuas, binarias, fraccionarias y de conteo. Pruebe fácilmente la endogeneidad.

Vaya más allá de la regresión cuantílica clásica ajustando modelos de regresión cuantílica bayesianos simultáneos, multinivel y no lineales.

¿Tiene instrumentos débiles en su regresión de variables instrumentales? Utilice pruebas de hipótesis robustas a instrumentos débiles para realizar inferencias confiables sobre regresores endógenos.

Utilice instrumentos en lugar de restricciones a corto plazo para estimar efectos causales dinámicos.

Tenga en cuenta la endogeneidad al utilizar proyecciones locales para estimar efectos causales dinámicos.

Utilice la prueba de especificación de Mundlak para elegir entre modelos de efectos aleatorios y efectos fijos o modelos de efectos aleatorios correlacionados, incluso con errores estándar robustos a clústeres, bootstrap o jackknife.

Compare fácilmente modelos de clases latentes con diferentes números de clases latentes. Construya y exporte tablas de calidad de publicación comparando modelos.

Panel de navegación, plantillas de archivo, mejoras en el plegado de código, resaltado de palabras y selecciones, más autocompletado, marcadores temporales y mucho más.

¡Disfrute de nuevas y emocionantes características gráficas como mapas de calor, gráficos de rango de espigas y espigas con tope, gráficos de barras con IC y más!

Cree una tabla, personalícela con título y notas, y expórtela en un solo comando. Recopile y personalice fácilmente tabulaciones con medidas de asociación, tabulaciones de datos de encuestas y tablas ANOVA.

If you work with multiple datasets in memory or frames, you can now modify a frameset file without loading it into memory: add frames in memory to it or drop frames from it.

Toda la interfaz de Stata —todos los menús y todos los cuadros de diálogo— ahora está disponible en francés, uniéndose al inglés, chino, japonés, coreano, español y sueco.

Y hay mucho más. Vea todas las nuevas características en Stata 19.